paiknemist argumenttunnuse suhtes. Kui regressioonanalüüsi eeldused on täidetud, peavad punktid sellel graafikul paiknema juhuslikult, ühtlaselt hajutatud punktiparvena. Teine, valikuga Line Fit Plot tellitav graafik, näitab funktsioontunnuse ja prognooside paiknemist argumenttunnuse suhtes. See graafik on analoogne Chart Wizard'i abil saaduduga, kus hajuvusdiagrammile lisati lineaarne regressioonijoon (ka sellel graafikul võib prognoosidele vastavad punktid omavahel ühendada, saades nii regressioonisirge). Selline pilt on põhiline kahe tunnuse vahelise seose illustreerimiseks kasutatav joonis. http://www.htg.tartu.ee/~a9tp/mirror/www.eau.ee/%257Ektanel/kool_ja_too/stat_excelis/regress.html (4 of 6)29.05.2006 15:09:10 Andmeanalüüs MS Exceli abil - regressioonanalüüs
Regressioon- analüüsi kasutamine võimaldab konstrueerida mudeleid, mis on aluseks majandusteoreetiliste hüpoteeside kontrollimisele ja majandusprotsesside võimaliku arengu prognoosimisele. Regressioonanalüüsi liigitatakse sõltuvalt argumentide arvust o lihtne regressioon üks argumenttunnus, mudel kujul y=f(x); o mitmene regressioon mitu argumenttunnust, mudel kujul y=f(x1, x2, x3, ...). Lihtsa regressiooni läbiviimiseks on Excelis olemas võimalus lisada hajuvusdiagrammile sobiva kujuga tasandusjoon (Add Trendline), seejuures joone sobivust hinnataksegi determinatsiooni- kordaja (R2) abil mida suurem on determinatsioonikordaja väärtus, seda paremat kirjeldatuseastet vastav mudel pakub. Näide 11-7 Lihtne regressioon USA-s uuriti, kuidas pere elektrienergia tarbimine sõltub maja pindalast. Vasakpoolsel joonisel on leitud vastav lineaarne mudel koos determinatsioonikordajaga, millest selgub, et maja
annaabi.ee 
