usaldusvahemik 37,44 < 37,50 < 0,224 < 0,262 < 0,299 37,55 5 Normaaljaotuse võimalikkuse hindamine, hii ruut-statistik Järeldus: 26, 11, tegemist ei ole normaaljaotusega, kuna leitud väärtus ületab kriitilise väärtuse (edaspidistes arvutustes arvestan, et on siiski tegemist normaaljaotusega) 7 Detaili mõõtmetolerants: h15 (vt. joonis 3) 8 Detaili partii mõõtemääramatus: 0,0263, 0,0038 9 Modelleeritud mõõtetulemused: vt. tabel 2 Detaili partii läbimõ õt, mm 37,73 37,18 37,95 37,02 37,57 37,47 37,58 37,72 37,62 37,91 37,52 37,29 37,36 37,46 37,64 37,27 37,12 37,46 37,7 37,18 37,41 37,36 37,18 37,27 37,6 37,75 37,76 37,87 37,64 37,9
Võimalik on tagavara saada ka kasutades võrastiku katvust mahu hindamisel (Nasset 1997b). Tüvemahu hinnangu saamiseks võimalik kasutada kahte erinevat valemit. Esimene arvestab β β laseri andmetest tuletatud keskmist kõrgust ja hinnangut: V f =β 0∗h 15∗D , kus 1 0 Vf – tüvemaht, koos koorega, hektari kohta (m3/ha), h15 –keskmine kõrgus (m),16 D – keskmine katvuse hinnang (%). Teisel valemil võetakse puistu keskmise kõrguse kõrvale teiseks muutujaks kõikide impulsside β β keskmine kõrgus puistu kohta. Mille valem on järgnev: V f =β 0∗h 15∗ha , kus 1 2 Vf – tüvemaht, koos koorega, hektari kohta (m3/ha), h15 –keskmine kõrgus (m),
0 , 065 liistusoone laius rummus 18D10 0, 052 liistu laius 18h9 0 , 052 liistusoone laius võllis 18H9 Liistusoone pikkusele võllis antakse tolerantsitsoon H15, liistu pikkusele h14 ja liistu kõrgusele h11 0,870 liistu pikkus 100h14 1, 400 liistusoone pikkus 100H15 0,110 Liistu kõrgus 14h11 Liistusoone sügavuse leidmiseks rummus on valem: d + t2 ja võllis d – t1