Mitmene regressioonmudel I
· Mudelisse võetud tunnused on omavahel tugevas korrelatsioonis, läbi uue mudeli hindamine ilma nende tunnusteta.
ei ole sõltumatud.
3. Statistiliselt oluliste parameetrite märk (kas vastav tunnus
· Parameetrite standardvigade hinnangud tulevad sel juhul suured.
mõjutab funktsioontunnust positiivselt või negatiivselt).
4. Vabadusastmete arv n-k liiga väike, st kui tunnuste arv Märk ei tohi olla ebaloogiline!
on suur ja valimi maht n väike.
· Soovitatav, et parameetrite arv k on oluliselt väiksem valimi
mahust n
Järgneb mudeli testimine: kas on täidetud klassikalise
annaabi.ee 
