"faktorstruktuuriks" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

tekkivad ühisfaktorid ja unikaalsed faktorid. PCA käigus tekitatakse uued muutujad lihtsalt kui lineaarkombinatsioonid mõõdetud muutujatest  Faktoranalüüs eeldab, et latentne tunnus on vaadeldud tunnuste vaheliste korrelatsioonide põhjuseks  FA ei tõesta siiski põhjuslike seoseid.  Kui nt joonisel 1 oleks iga faktor seotud vaid oma enda muutujatega, nimetatakse seda lihtsaks faktorstruktuuriks. FA eeldused:  Arvtunnused (võivad olla ka järjestusskaalal); saab arvutada korrelatsioone (r / rho)  Tunnuste vahel peaks olema märkimisväärseid lineaarseid seoseid (enne korrelatsioonianalüüsiga kontrollida)  Andmeid valimis vähemalt 10x rohkem mõõdetud tunnuseid (valim võiks olla hinnanguliselt vähemalt 200) Olulised protsessid:  Faktorite eraldamise meetod (kõige levinum on maximum likelyhood)