Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020
laaduvad tugevalt ühe, nõrgalt teiste tunnustega. (Kui nt mõni tunnus laadub kõigiga
0,3, tasub kaaluda selle tunnuse välja jätmist)
Omaväärtus (Eigenvalue) – kui hästi faktor mudelisse sobib; kirjeldusaste, mida
suurem, seda parem (tasuks arvestada vaid neid, mis on suuremad kui 1 – Kaiseri
kriteerium!))
Kommunaliteet (communality) – kui suure osa tunnuse variatiivsusest seletab ära
faktormudel; mida suurem kommunaliteet, seda parem (kui vaja mingeid tunnuseid
välja jätta, tasuks vaadata suure faktorlaadungi ja väikese kommunaliteediga
tunnuseid).
Omapäraelemendid ehk jäägid (uniqueness) – 1-kommunaliteet; variatiivsus, mis
jääb faktorite poolt seletamata.
Läbiviimine JASPis
Exploratory FA – kõik huvipakkuvad andmed variables aknasse
JASP annab automaatselt Oblique pööramise meetodi (selle alt kõige levinum valik