küllalt suur langus, kuid pärast seda vähenevad omaväärtused ühtlaselt. Cattelli kriteeriumi järgi tuleks alles jätta N faktorit.) 2 10 )Alustage analüüsi uuesti, määrates "õigeks" faktorite arvuks (Maximum number of factors) arvu, mida arutelu kahe eelneva punkti põhjal teile soovitas. 3 11) Pöörake faktortelgi. Mis meetodit kasutasite? varimax 12) Kui suur on kõigi faktorite kumulatiivne seletusprotsent? 45% 13) Proovige saadud faktoreid interpreteerida faktorlaadungite maatriksi (Factor loadings) alusel. Faktori võiks nimetada tunnuste järgi, millel on sellel faktoril suured laadungid (näiteks absoluutväärtuselt suurem kui 0.4 Parimad küsimused 2 ja 4 ning halvimad 13 ja 17 14) Salvestage viimase mudeli faktorite faktorskoorid. Võrrelge kas faktorskoorid erinevad meeste ja naiste lõikes. Kas faktorskoorid on seotud vanusega? 1. ja 3. faktori lõikes olid skoorid kõrgemad naistel ja meestel seevastu 2.faktoris. Seega erinevad faktorskoorid
küllalt suur langus, kuid pärast seda vähenevad omaväärtused ühtlaselt. Cattelli kriteeriumi järgi tuleks alles jätta N faktorit.) 2 10 )Alustage analüüsi uuesti, määrates "õigeks" faktorite arvuks (Maximum number of factors) arvu, mida arutelu kahe eelneva punkti põhjal teile soovitas. 3 11) Pöörake faktortelgi. Mis meetodit kasutasite? varimax 12) Kui suur on kõigi faktorite kumulatiivne seletusprotsent? 45% 13) Proovige saadud faktoreid interpreteerida faktorlaadungite maatriksi (Factor loadings) alusel. Faktori võiks nimetada tunnuste järgi, millel on sellel faktoril suured laadungid (näiteks absoluutväärtuselt suurem kui 0.4 Parimad küsimused 2 ja 4 ning halvimad 13 ja 17 14) Salvestage viimase mudeli faktorite faktorskoorid. Võrrelge kas faktorskoorid erinevad meeste ja naiste lõikes. Kas faktorskoorid on seotud vanusega? 1. ja 3. faktori lõikes olid skoorid kõrgemad naistel ja meestel seevastu 2.faktoris. Seega erinevad faktorskoorid
F1 F2 x1 0,94331 -0,28039 x2 0,70669 -0,16156 x3 0,92825 -0,30210 x4 0,38926 0,91599 x5 0,32320 0,93608 Faktorlaadungite maatriksi korrutamisel oma transponeeritud maatriksiga saame reprodutseeritud korrelatsioonimaatriksi R7 , mille peadiagonaali elementideks on kommunaliteetide väärtused. Kuna kommunaliteedi väärtused on peadiagonaali elementideks, siis esimese muutuja kommunaliteet on võrdne peadiagonaali esimese liikme väärtusega. 0,96845 0,71193 0,96034 0,11035 0,04241 0,71193 0,52552 0,70480 0,12709 0,07717
annaabi.ee 
