7.1Mis eesmärk on faktoranalüüsi kasutamisel?.....................................................................6 7.2Mis on (tunnuse) kommunaliteet? Mis on (R väljundis) tunnuse unikaalsus (uniqueness)? 6 7.3Kuidas intepreteerite tunnuse kommunaliteeti (pööratud) näite alusel?............................6 7.4Mille alusel otsustatakse oluliste faktorite arv?..................................................................6 7.5Mida näitab/mõõdab faktorkaal (proportion / normeeritud osakaal)?.................................6 7.6Mida näitab faktori panus (eigenvalue / variance explained by each factor). Näidata kahte tabelit (ka omavektorite tabelit).................................................................................... 6 7.7Mida näitab omaväärtuste osakaalude (faktorite panuste) kumulatiivne summa, näite alusel...............................................................................................................
Omaväärtuste graafik (Scree Plot): Tuuakse ära kõigi võimalike faktorite omaväärtused. Joonise järgi saab otsustada eristatavate faktorite arvu. Kui eristatavate faktorite arv on ette antud, siis: Factor Analysis - Extraction - Number of Factors. Sealt samast saab ka määrata, et Scree Plot joonistatakse: Factor Analysis - Extraction - Scree Plot Tabel Factor matrix arvutab faktorkaalud kõigil indikaatoritele seotuna kõigi faktoritega. Mida suurem faktorkaal on, seda tõenäolisemalt see indikaator on antud faktori poolt määratud. Suuruse järgi järjestamiseks = analyze - dimension reduction - factor - options=sorted by size. Soovides ette anda väärtuse, millest väiksemaid ei kuvata (Options - Supress absolute values less than...) Faktorite pööramine: matemaatiline tehnika, mis võimaldab jõuda lihtsaima faktorite mustrini.
annaabi.ee 
