suundumuseta (ümaras pilves) 24. Aegrida, - nimetatakse arvandmete rida, mis kirjeldab suuruse ajalist muutumist (reas näidatakse suuruse muutumist erinevatel aegadel) libisev keskmine aritmeetiline keskmine valimi mingi piirkonna kohta (viimase 20 päeva keskmine teenistus) 25. Lineaarne korrelatsioonikordaja, - näitab kui tugev on seos tunnuste vahel eeldused, - Korrelatsioonikordaja omab tähendust ainult normaaljaotusega tunnuste puhul. Sõltub suurel määral erinditest, täpsem, kui neid ei ole. väärtused, - Mida lähemal on r absoluutväärtus ühele, seda tugevamalt on tunnused omavahel seotud. Omadused: Väärtus asub lõigus 1 kuni 1 -1r1. Kui tunnused on kasvavalt seotud on r>0. Kui tunnused on kahanevalt seotud, on r<0. Kui tunnused on sõltumatud, siis r0 Nõrk seos: kordaja |r|< kui 0.3 Keskmine seos: kordaja 0.3< |r| < 0.7. Tugev seos: kordaja |r|> 0.7.
22. Mille alusel valida sobiv funktsionaalne liides? Võid funktsionaalsest liidesest mõelda kui muutuja tüübist. Kui kasutada funktsionaalset liidest oma funktsiooni realiseerimisel void a(MyInterface), siis saad sellele funktsioonile ette sööta teise funktsiooni, mis täidab MyInterface reegleid. Üldjuhul pead arvestama sisend ja väljundandmetega. (Sa ei saa kasutada liidest, mis soovib tagastada inti, kui vajad double ntx) Veel erinditest: Erindite aheldamine e chaining : Liiga üldine viga täpsemaks Liiga täpne viga üldisemaks Mitme vea liitmine Kus püüda erindit? Kui püüda probleemi tekkekohale lähemal, siis on rohkem võimalusi probleemi lahendamiseks Kui püüda võimalikult kõrgel tasemel, siis ei pea allpool liiga palju koodi erinditele kulutama (tsentraliseeritud veahaldus) Säilita veaeelne olukord (nn failure atomicity)
· Kui korrelatsioon on neg ja lähedane väärtusele -1, siis on tegemist tug neg seosega e ühe tunnuse väärtuste kasvamisel teise tunnuse väärtused üldiselt kahanevad. · Nullilähedase korrelatsiooni korral lineaarne seos puudub või on nõrk e meil on raske öelda kuidas tunnused käituvad omavahel. · H0:seost kahe tunnuse vahel ei ole r=0 · H1:r=ei0 Puudused: · Mõjutub erinditest (paar erindit võivad "venitada" kordaja suureks, kuigi tegelikult on seos nõrk) erind välja jätta · Mõjutub kolmandast tunnusest ehk punktid moodustavad mingi kolmanda tunnuse suhtes tõusva (langeva) pilve uurida kordajaid kolmanda tunnuse väärtuste kaupa · Tunneb ära vaid lineaarse seose, muu seose korral (ruutfunktsionaalne seos vms) võib anda tulemuseks nõrga või olematu sõltuvuse. Kõigil juhtudel on üldjuhul probleem nähtav hajuvusdiagrammilt.
Javas Tõrked (java.lang.Throwable) 1. vead (java.lang.Error) 2. erindid (java.lang.Exception) mittekontrollitavad (java.lang.RuntimeException) kontrollitavad (kompilaator leiab) Faili kirjutamine PrintWriter abiga Püüame nüüd sinna faili midagi kirjutada. Selleks loome klassi java.io.PrintWriter isendi. java.io.PrintWriter pw = new java.io.PrintWriter(fail); Selle rea lisamisel tekib aga veateade, mis räägib käsitlemata erindist (unhandled exception). Erinditest tuleb hiljem eraldi praktikum, siinkohal lahendame olukorra lihtsalt peameetodi päisele kahe sõna lisamisega. public static void main(String[] args) throws Exception Kontrollitav ja mittekontrollitav erind · Faili mitteleidmise võimaluse puhul pidi kindlasti midagi ette võtma, et kompileeruks 1. deklareerida, et meetodi töö käigus võib tekkida ja jääda püüdmata erind 2. püüda ja töödelda · Nulliga jagamise või järjendi indeksi puhul aga mitte
· Väärtus asub 1 ja 1 vahel, -1 r 1. · Kui tunnused on kasvavalt seotud, siis r>0, kui tunnused on kahanevalt seotud, siis r<0. · Kui tunnused on sõltumatud, siis r=0. · Nõrk seos: kordaja r absoluutväärtus on väiksem kui 0.3 · Keskmine seos: kordaja r absoluutväärtus on 0.3 ja 0.7 vahel. · Tugev seos: kordaja r absoluutväärtus on suurem kui 0.7. Lineaarsel korrelatsioonikordajal on järgmised puudused: · Mõjutub erinditest (paar erindit võivad "venitada" kordaja suureks, kuigi tegelikult on seos nõrk või vastupidi, muuta tugeva seose korral kordaja väärtuse väikeseks). · Mõjutub kolmandast tunnusest ehk punktid moodustavad mingi kolmanda tunnuse suhtes tõusva (langeva) pilve. · Tunneb ära vaid lineaarse seos, muu seose korral (ruutfunktsionaalne seos vms) võib anda tulemuseks nõrga või olematu sõltuvuse.