(Sa ei saa kasutada liidest, mis soovib tagastada inti, kui vajad double ntx) Veel erinditest: Erindite aheldamine e chaining : Liiga üldine viga täpsemaks Liiga täpne viga üldisemaks Mitme vea liitmine Kus püüda erindit? Kui püüda probleemi tekkekohale lähemal, siis on rohkem võimalusi probleemi lahendamiseks Kui püüda võimalikult kõrgel tasemel, siis ei pea allpool liiga palju koodi erinditele kulutama (tsentraliseeritud veahaldus) Säilita veaeelne olukord (nn failure atomicity) Kui erind tekib, püüa see luua nii, et objekti olek ei saaks muudetud - nii on võimalik objekti peale vea põhjuse kõrvaldamist edasi kasutada Finally : Finally blokk võimaldab lõputegevusi, mis tehakse igal juhul, sõltumata sellest, kas kood läbis try või kukkus catchi Üldiselt ei kasutata eriti Voog vs kollektsioon:
täpsed! Järgnevalt tuleb vaadata Sig.-i (olulisuse tõenäosus). Kui Sig on väiksem kui 0.05, siis ei ole testi(de) kohaselt andmed normaaljaotuslikud. Praktikas aga on omajagu harv normaaljaotustestide põhjal leida normaaljaotuslikkust levinud on asümmeetriakordaja (skewness) ning ekstsessi (kurtosis) vaatamine. Nii K-S kui ka S-W testidel on omad probleemid; üheks neist on liigne tundlikkus äärmuslikele väärtustele ehk erinditele (outliers). Andmeid peetakse normaaljaotuslikult siis, kui nii asümmeetriakordaja kui ka järsakusaste/ekstsess on vahemikus (-0.5;0.5); liberaalsemalt on aga levinud ka vahemike (-1; 1) kasutamine 4) GRUPPIDE KESKMISED JA USALDUSPIIRID Käsklusrida: Analyze - Compare Means Vaatame andmeid ka graafiliselt. Joonistame usalduspiirid. Selleks tuleb valida järgnevad käsklused: Ül: Leiame naiste ja meeste matemaatika keskmise tulemuse.
annaabi.ee 
