ning sellele järele kirjutada =mingiväärtus. Antud juhul näeks see võrrand välja selline: SUGU=0. Kui olete valiku ära teinud, tuleb see võrrand ka If... kastikese järgi. Seejärel tasub vaadata Select Cases alumist osa. Kui valite Filter out unselected cases, siis on meeste andmed jätkuvalt tabelis näha, aga indiviidide andmestikule on peale tõmmatud kriips SPSS neid analüüsides ei arvesta; siis on võimalus teha uus tööleht, kus on eralditult ainult valitud andmestik; viimaseks variandiks on mittevalitud andmestiku kustutamine. Viimast ehk ei soovitaks, sest äkki on üldist andmestikku uuesti vaja vaadata. Ja küll on kehvasti, kui raske vaevaga kogutud andmeid kuidagi taastada ei saa. 3) KIRJELDAV STATISTIKA Analyze -> Descriptive statistics -> Frequencies... Statistics -> Sealt saate erinevate vajalike kirjeldavate statistikute arvutamist ,,tellida".
filtreerijad, soojalembesed. · c)aerjalgsed e. kopepoodid (planktoni püsiv koostisosa- eriti liigirikas meres, kuid esineb ka magevees · d)kammloomad- röövloom, toitub peam. väikestest aerjalgsetest. Läänemeres 1 liik- meritikker- oluline toidubaas tursale, lõhele. 1 · e)hüdraloomad- valdavalt mere, röövloomad. 2 tüüpi- polüübid ja meduusid · f)karikloomad- eralditult meres, polüübi põlvkond nõrgalt arenenud. Meririst e. millimallikas-röövloom. · g)meritünnikud e. salbid- meres, helendusvõime- sümbioosis elavad helenduvad bakterid, toituvad põhiliselt fütoplanktonist · h)hiigelvähilised- eranditult meres, enamikel helenduselundid-fotofoorid, toituvad peamiselt vetikatest · i)harjaslõugsed- toitub koorikloomade ja kalade vastsetest, Läänemeres nt.