Andmeanalüüs - regressioon
keele õppimisele kuluva aja prognoosimiseks kõige sobilikuma mudeliga. Kuna antud mudeli
puhul on olulisuse tõenäosus 0,02 väiksem kui 0,05 (p< 0,05), võib öelda, et sõltumatute
tunnuste mõju sõltuvale tunnusele on nõrk aga statistiliselt olulise tõenäosusega.
Kuid analüüsi huvides jätkan siiski.
Statistiliselt oluline seos sõltuva ja sõltumatu tunnuse vahel on distsiplineeriv keskkond, mis
näitab, et mida halvem on distiplineeriv kliima, seda rohkem minuteid kulub õppimisele.
Seda näitab ka distsiplineeriva kliima regressioonikordaja (B=-3,80), mis omab käesolevas
analüüsis kõige tugevamat toimet võrreldes õpetaja toetusega (B=1,41). Õpetaja toetus ja
kodused õppimist toetavad vahendid ei avalda testi keele õppimisele kuluvale ajale aga
statistiliselt olulist mõju.
Regressioonaalüüsi tabelist saadud kordajet abil on võimalik kirjutada välja
regressioonivõrrand:
annaabi.ee 
