Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"dihhotoomset" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine praktikumide juhised
30
docx

Statistiline modelleerimine praktikumide juhised.

Pärast analüüsi tegemist tehakse nende valiku põhjal uued muutujad. Saate vaadata muutujaid üldiselt (kirjeldav statistika). Eeltoodud tingimuste täitmisel ei mõjuta üksikud väärtused mudelit oluliselt. 2) MULTINOMINAALNE LOGISTILINE REGRESSIOON Üldjoontes jälgib see regressioonianalüüsi liik logistilise regressiooni loogikat; kui binaarse logistilise regressiooni puhul sai ennustada dihhotoomset väärtust (nt 0 ja 1), siis multinominaalne logistiline regressioon võimaldab ennustada kategooriat rohkem kui kahe grupi puhul. Käskluserida: Analyze ­ Regression ­ Multinominal Logistic Muutujate valikul lähevad Factor alla kõik kategoorilised, Covariates alla kõik pidevad tunnused. Statistics alt valige lisaks Goodness of fit. Tulemused: a) Goodness of fit tabel (vt all) näitab Pearsoni chi-ruut statistikut: kui see on

Psühholoogia → Statistiline modelleerimine
71 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun