.......................................................................................................................... 5 5.1Nullhüpoteesi formuleerimine. Otsustuse tegemine ühe lahtri kohta.................................5 5.2Kui seos on oluline, kuidas intepreteerite seda seost (ühe lahtri alusel)............................5 6Regressioon.............................................................................................................................. 5 6.1Mida näitab determinatsioonikoefitsient (protsentides).....................................................5 6.2Formuleerida nullhüpotees mudeli kui terviku kohta. Teha otsustus (F-test)......................5 6.3Kuidas interpreteeritakse tunnusele vastavat regressioonikoefitsienti B (parameter estimate)................................................................................................................................. 5 6.4Nullhüpoteesi formuleerimine konkreetse sõltumatu tunnuse sobivuse kohta lineaarsesse
Näide 11-7 Lihtne regressioon USA-s uuriti, kuidas pere elektrienergia tarbimine sõltub maja pindalast. Vasakpoolsel joonisel on leitud vastav lineaarne mudel koos determinatsioonikordajaga, millest selgub, et maja pindala suurenemisel 1000 m2 võrra suureneb eletrienergia tarbimine kuus 557 kWh võrra. Kuid on näha, et lineaarse mudeli kasutamine pole siin õigustatud, parema tulemuse annab lähendamine parabooliga (parempoolne joonis), kuna determinatsioonikoefitsient R2 on suurem. Selgub, et pindala suurenedes kasvab elektrienergia tarbimine üha aeglasemalt, olles maksimaalne 2500 m2 suurustes majades, hakates seejärel taas vähenema. 2,2 2 y = 0,5571x + 0,5947 R² = 0,7413
annaabi.ee 
