"determinatrioonikordaja" - 1 õppematerjal

Standardhälve, SEOSED JA DISPERSIOONANALÜÜS

suurem on valim seda suurem on usaldatavus  3. Nullhüpoteesi ei saa suurte valimite kasutamise korral tagasi lükkata (suurem valim annab kindlama vastuvõtmise või tagasilükkamise võimaluse, suurema usaldatavuse) 4. Vea tekkimise võimalus on alati 95%, 5% 5. Ei ükski Tugeva samasuunalise lineaarse seose korral: (y=a+bx) 1. Vabaliikme a abil saame kirjeldada seose selgitusvõimet (kirjeldame determinatrioonikordaja abil, a näitab seda, kus lõikab y telge) 2. Regressioonikordaja on alati vahemikus 0 kuni +1 (kindlalt vale, võib olla mis iganes (nii neg kui üle ühe), näitab x ühikulist mõju y-le) 3. Lineaarse korrelatsioonikordaja ja regressioonifunktsiooni vabaliikme märgid alati kokku 4. Regresioonikordaja peab olema eranditult positiivne 5. Regressioonikordaja iseloomustab sõltuva muutuja kordset muutumist sõltumatu muutuja ühe