4 80 5 0,823 0,096 2,397 2,826 5 100 3 0,885 0,062 1,555 1,343 22,130 7,253 Analoogiliselt eelmise punktiga hindame: f = k h 1 = 5 1 (hindasime ) 1 = 3 2kr = 6,25 (kasutasin excelis funktsiooni CHIIV) Ei võta hüpoteesi vastu , kuna X2 > 2kr. 4.3 Põhikogumi jaotuseks on ühtlane jaotus fikseeritud parameetritega a=0, b=100. (ni- k xm ni F0 pi ni' ni')^2/n'i 1 20 5 0,2 0,2 5 0
7 0,9821724225 0,0613338868 13,06412 14 16,861391907 7 1 0,0178275775 3,797274 213 213 1 213 213 kontroll summa OLULISUSE NIVOO 0,05 Vabadusastmete arv r*-p-1 5 Chiiv 11,0704976935 jaotuste erinevused on olulised. Normaaljaotus ei kõlba meie andmete kirjeldamiseks. HII RUUT 0,0009936841 3,800115913 0,4876521875 0,2589864581 3,1935686952 0,4855805317 8,2268974698 Uuriti autojuhtide sattumist liiklusõnnetustesse (ka väikestesse intsidentidesse) sõltuvalt autojuhi vanusest teatud aja jooksul. Kas liiklusõnnetustesse sattumine sõltub juhi vanusest? empiiriline