Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1
Kui b0 on väiksem kui b0 muutus, siis võib mudeli liiget lugeda mitteoluliseks, kui ei siis
vastupidi. Sama kehtib ka b1 kohta.
b0 = 2,37 < b0 = 3,63 = mitteoluline
b1 = 3,16 > b1 = 1,086 = oluline
10.4 kontrollida mudeli adekvaatsust
Advekaatsust kontrollitakse F statistikuga
N
1
2
sad = ( yi - (b0 + b1 xi )) 2
N - d j =1 ,kus d on oluliste liikmete arv ehk 1
Arvutuse tegin Excelis
2
sad = 3,8949... 3,9
F-statistik (arvutustlik) on:
s2 3,9
F= 2A = 2,03
s ( y ) 1,92
Tabelist saadud Fkr on
Fkr = F1- ( N -d , w -1) = F0 , 95 ( 4,6) = 4,53
Siit järeldame, et kuna kriitiline väärtus on suurem kui arvutuslik väärtus, siis mudel on
katseandmetega kooskõlas ehk advekaatne.
10.5 leida mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud
Punktides x=1
x=3
x=5
Usaldusvahemiku üldtingimus/võrrand: (ning valemid arvutamiseks)
^ µy ( y ) y