Koostu tegemine algusest peale: mida iga bioloog peaks teadma
andmetega? Üha rohkem tuntakse vajadust sekveneeritud DNA järjestusi analüüsida ja tõlgendada.
Paralleelselt sekveneerimismeetodite arenguga proovitakse välja töötada üha täiustatumaid programme
andmete töötlemiseks. Spetsiifilisele andmemassiivile sobiva programmi leidmine on oluline ülesanne
võimalikult täpseks andmetõlgenduseks.
Keeruliseks on osutunud ülesanne leida selline kombinatsioon sekveneerimisandmetest ja
arvutialgoritmidest, mille väljundiks oleks võimalikult kõrge kvaliteediga koostu (assembly). Koostu
peab olema kõrgkvaliteediline, sest vastasel juhul osutuksid selle informatsiooni põhjal tehtavad
järjeldused vääraks. Genoomi funktsionaalsete elementide ennustamine, kodeerivate geenide
ülesleidmine, evolutsioonilise päritolu selgitamine kõiki neid protseduure mõjutab oluliselt koostu
kvaliteet.
Koostu kvaliteedi probleemi muudab komplekssemaks järjest uuemate sekveneerimistehnoloogiate
annaabi.ee 
