"arvutadapearsoni" - 1 õppematerjal

Andmeanalüüsi konspekt

.. 9,0% 100,0% Total Count 66 116 155 ... 173 1416 % 4,7% 8,2% 10,9% ... 12,2% 100,0% Tabel 21. Value Nominal by Interval Eta sugu Dependent ,186 Leibkonna sissetulek kokku (kuus) Dependent ,143 8.2. Vasta küsimustele: Milline korrelatsioonikordaja annab numbriliste tunnuste korral (kui erandlikud väärtused puuduvad) kõige tugevama seose? Milline kordaja annab järjestustunnuste korral kõige tugevama seose? Mida tahendab negatiivne kordaja? Too näide tunnustest, mille korral ei saa arvutadaPearsoni ega Spearmani korrelatsioonikordajat. ANDMEANALÜÜS: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika. 2010/11 K.Osula -23- 8.3. Enam kui kahe tunnuse vahelise seose uurimine Lisaks kahe tunnuse uurimisele on võimalik leida korrelatsioonimaatriksit ka kolme ja enama tunnuse jaoks. Sellisel juhul tuuakse tabelist valja kõige tugevamad seosed (ei uurita kõikide tunnuste seoseid omavahel). 9. Reliaablus Uurimuseks koostatud küsimustik sai hea tagasiside.Lisaks toetab seda ka asjaolu, et