I I I. Problccmi pClstitaminc .ill analL1Cis. 2. M lIdel i konstrueerim ine. 3. Mlideli matemaatiline analLHls. ----~- otseseoscc! 4. Aiginfo ettevalmistamine. - - ~ tagasiseoscd 5. M udel i arvlahendus. 6. M udel i lahendustulemuste anal OOs ja kasutllTI ine. Viiliskeskkonna. seisundid TEGEVUSE S. S ALTERNA- S, S2 . ' . J .. n TIIVID
(tehakse realiseeritavuse tõenäosuse arvestamine. Seisvate ja liigseks osutuvate varude korral on konstrueerimine 3.mudeli matemaatiline analüüs 4.alginfo ettevalmistamine: kindlaks ja sumeeritakse piirkonnati turunõudluse ja koostatakse kõikehaarava prognoosi) raha valesse kohta investeeritud. Kaubavarusid võib liigitada 1) majandusliku sisu järgi · statistika, vaatlus, info töötlus: andmete filtreerimine 5.mudeli arvlahendus *Delphi m. (m. seisneb problemi kohta süstemaatilises usaldusväärse üldistuse saamises normaalvarudeks (töövarudeks) · hooajalisteksja kestevvarudeks · ennetusvarudeks 6.mudeli lahendustulemuste analüüs ja kasutamine(analüüs, prognoosimine, eksperdite järjeldusest. Koosneb 3-5 voorust, kusjuures iga vooruga väheneb eriarvamuste (kindlustusvarudeks) · sihtvarudeks 2) aja järgi · algvarudeks · lõppvarudeks 3)
1. Probleemi püstitamine ja analüüs. Avab probleemi struktuuri ja tegurid. 2. Mudeli konstrueerimine. Võib olla esialgne ja abstraktne; esitus, lihtsustamine, suhted tegurite vahel. 3. Mudeli matemaatiline analüüs. Vajalik, kui mudeli omadused pole päris selged ja seda on vaja täpsemalt analüüsida. Teoreetiliste tööde puhul liigutakse siit kohe 6. Etappi. 4. Alginfo ettevalmistus. Näitajate kogumine, vaatlused, eksperimendid, andmetöötlus, valimite küsimused. 5. Mudeli arvlahendus. Enamasti arvuti alusel 6. Mudeli lahendustulemuste analüüs ja kasutamine. Kas saadud tulemus on vastuvõetav. Ühe probleemi lahendus võib olla teise algus. Tulemuste analüüs on seotud mudeli adekvaatsuse/tõepärasuse hindamisega. Kas saame mudelit edasi arendada ja kas mudel vastab probleemi juures püstitatud nõuetele. Kasutatakse analüüsimisel, prognoosimisel, plaanimisel koos rakendustega. 2. DETERMINEERITUD ANALÜÜSI MEETODID 2