ligikaudselt võrdseteks arvkarakteristikutega. 17. Usaldusintervall, usaldustõenäosus ja kooskõlakriteeriumid (Pearsoni ja Kolmogorovi kriteeriumid). Usalduspiirkond: Juhusliku suuruse arvkarakteristikute hinnangud on ise ka juhuslikud suurused. Mida väiksem on on valimi maht (vaatluste arv n), seda ebatäpsemad hinnangud saadakse. Empiiriliste arvkarakteristikute täpsuse iseoomustamiseks määratakse lisaks arvkarakteristiku hinnangule valitud tõenäosusele vastav usalduspiirkond. Olgu arvkarakteristiku hinnang tähistatud a*. Andes ette mingi tõenäosuse (usaldustõenäosus), nt =0,95, leitakse võimaliku vea suurus , mille puhul on täidetud tingimus p(|a* - a| < ) = ehk p(a* - < a < a*+) = Usalduspiirkond: I = (a* - ; a* + ) Kooskõlakriteeriumid: Juhusliku suuruse statistilisel analüüsil tuleb sageli kontrollida, kas tema
valemid Exceli valemitena. Mõned vähekasutatavad parameetrid ongi ainult nii leitavad (näiteks üldkogumi ekstsess ja asümmeetriakordaja). Järgmises väljavõttes MS Exceli ekraanipildist on valemireal näha tunnuse 'Pikkus' keskmise arvutamiseks kasutatav valem, mille tulemusena arvuti väljastas kursoriga määratud kohta soovitud arvkarakteristiku. Keerulisemate valemite korral on enne lõpliku vastuse saamist vigade vältimiseks soovitav leida mitmeid vahetulemusi (näiteks tunnuse väärtuste ruudud, nende summad jne.). ----------------------------------------------- Teiseks on kõigi enamkasutatavate arvkarakteristikute leidmiseks MS Exceli
annaabi.ee 
