"arvkar" - 1 õppematerjal

Rakendusstatistika arvestustöö lühikokkovõte

su. jagatise jaotusena. Kui n lõpm ja mlõpm normj. Hinnang ­ peaks olema lähedane parameetri tegelikule väärtusele. Omadused: 1) mõjusus (valimi mahu kasvades hinnang koondub tõenäosuse järgi hinnatava parameetri tegelikuks väärtuseks) 2) nihutamatus (hinnangu keskv = hinnatava parameetri tegeliku väärtusega) 3) efektiivsus (hinnangu dispers. On minimaalnevõimalik) Hindamise meetodid: Momentide meetod- üldkogumile vastavad seosed jaotuse parameetrite ja arvkar. Vahel kantakse üle valimile ja vastavalt valimilt saadud arvk. Hinnangutele arvutatakse nende seoste järgi param. Hinnangud. Eelis: lihtne arvutus- mõjus hinnang, kuid ei pruugi olla nihutamata ja efektiivne. Suurima tõepära meetod ­ leida sellised jaotuse parameetrite väärtused, et antud konkreetse valimi jaoks oleks suurim just nimelt selle valimi saamise P. Eelis: efektiivsus! Vähimruutude meetod ­ tavalisim, Eelis: lihtne arvutus, optimaalsus. Nullhüpotees ­ kontrollitav väide