Koostu tegemine algusest peale: mida iga bioloog peaks teadma
high-throughput sequencing), mis nõuavad üha vähem ajalisi ja rahalisi ressursse. Selline soodus
olukord on vallandanud sekveneerimisbuumi, mis on tõstatanud uue probleemi mida teha saadud
andmetega? Üha rohkem tuntakse vajadust sekveneeritud DNA järjestusi analüüsida ja tõlgendada.
Paralleelselt sekveneerimismeetodite arenguga proovitakse välja töötada üha täiustatumaid programme
andmete töötlemiseks. Spetsiifilisele andmemassiivile sobiva programmi leidmine on oluline ülesanne
võimalikult täpseks andmetõlgenduseks.
Keeruliseks on osutunud ülesanne leida selline kombinatsioon sekveneerimisandmetest ja
arvutialgoritmidest, mille väljundiks oleks võimalikult kõrge kvaliteediga koostu (assembly). Koostu
peab olema kõrgkvaliteediline, sest vastasel juhul osutuksid selle informatsiooni põhjal tehtavad
järjeldused vääraks. Genoomi funktsionaalsete elementide ennustamine, kodeerivate geenide
annaabi.ee 
