1300 0,9653908 1100 0,9654977 2100 0,9681595 2700 0,9720145 2600 0,9723237 2000 0,9733027 1500 0,9752443 2900 0,976903 2400 0,9798516 2300 0,9803333 1300 0,9818064 400 0,9825203 1600 0,9833276 600 0,9850255 400 0,9852142 2900 0,9864287 2500 0,9867948 1000 0,9869302 400 0,9879896 3000 0,988005 700 0,9901059 1000 0,9907119 1000 0,9920643 2700 0,9972113 300 0,9997269 OSTUEELISTUSTE ANALÜÜS II Teie käsutuses on erinevatest andmeallikatest saadud nimekirjad selle kohta, e müüdavat tootet (vastavalt töölehed Kaup1, Kaup2, Kaup3, Kaup 4, Kaup5). Te kliendid, kes on ostnud kõik viis toodet. Selleks: Kopeerige tabelid Kaup1, Kaup2, Kaup3, Kaup4, Kaup5 üksteise alla töölehele kopeerida vaid esimesel korral. Sorteerige tabel inimese nimede järgi kasvavas nimega Korda ja arvutage sinna Countifs() funktsiooni kasutades, mitu korda se nimede plokis esinenud. Nüüd sorteerige tabel Korda veeru järgi kahanevalt - esinevad 5 korda
from xmlstuff
where xmljutt.exist('//toode') = 1
koo Xmljutt
d
1
annaabi.ee 
