KORDAMINE ÖKONOMEETRIA KONTROLLTÖÖKS
mudeli lineariseerimise võtted.
32. Sagedamini kasutatavad erikujulised mudelid: log-log, log-lin, lin-log ja
hüperboolne mudel.
Logaritmimata tunnused on väga asümmeetrilised. Logaritmitud tunnused on
sümmeetrilisemad. Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See
on elastsuskordaja. Lineaarne mudel: piirkalduvus on konstantne. Log-log mudel:
elastsuskordaja on konstantne. ln yt=b+alnx + u
Log-lin: Sõltuva tunnuse logaritmimine teisendab eksponentsiaalse kõvera lineaarseks.
Parameeter r on kasvumäär. Ln yt=b+rt+u
33. Mitmese lineaarse regressioonmudeli parameetrite tõlgendamine.
· Reaalses elus võib tunnusele Y mõjuda aga mitmeid erinevaid tegureid. Parameetrite arv on
k. Regressorite arv on k-1. Kui x2 suureneb ühiku võrra ja ülejäänud seletavad tunnused x3 ,
... xk jäävaks samaks, siis y muutub b2 võrra. · Ceteris paribus: kõik muu jääb samaks.
annaabi.ee 
