"26x26" - 1 õppematerjal

Praktikumide aruanne Automaatjuhtimissüsteemide jätkukursus

show=25; net.trainParam.min_grad=1e-12; % min_grad - gradient koefitsientide muutumise kiirus, % min_grad määrab minimaalse gradiendi % deltaW=lr*G % 35 sisendit (35 pikslit) neuronite peidetud kiht % 26 väljundit (iga tähe kohta 1) P=[alphabet, alphabet+randn(35,26)*0.05,... alphabet+randn(35,26)*0.1,... alphabet+randn(35,26)*0.2,... alphabet+randn(35,26)*0.3,... ]; T=[targets targets targets targets targets ]; % targets- Etalonmaatriks (ühikmaatriks) A kuni Z [I] = [26x26] net=train(net,P,T) test_data=alphabet+randn(35,26)*0.22; % myra % test=sim(net,test_data) for i=1:26 m=max(test(:,i)); test_result(i)=find(test(:,i)==m) end Teine lahendus: 7 Närvivõrgule antakse teada, et on vaja leida 26 erinevat kombinatsiooni P maatriksi hulgast. Õpetatakse samuti müraga nagu eelneva lahenduse puhul. Vajalik on 26 neuronit (iga erineva tähe jaoks üks)