Need parameetrid häälestame vea pöördlevi meetodi järgi. Närvivõrgu väljund ajahetkel k avaldub järgmise valemiga: y (k ) = ( x1 w111 (k ) + x2 w211 (k )) w112 (k ) + ( x1 w121 (k ) + x2 w221 (k )) w212 (k ) (3.12) Valemi (3.12) järgi arvutame võrgu väljundi alghetkel y (0) : y (0) = (0.2 0.6 - 0.3 0.7) 0.5 - (0.2 0.5 + 0.3 0.2) 0.1 = -0.045 - 0.016 = -0.061 seejuures peidetud kihi neuronite väljundid: yh1 (0) = x1 w111 (0) + x2 w211 (0) = 0.2 0.6 - 0.3 0.7 = -0.09 y h 2 (0) = x1 w121 (0) + x2 w221 (0) = 0.2 0.5 + 0.3 0.2 = 0.16 Võrgu viga (3.3) alghetkel: e(0) = y (0) - y d = -0.061 - 0.4 = -0.461 Õpetamise kiiruseks valime = 5 . Kaalukoefitsiendid muudame vastavalt võrranditele (3.6) - (3.9). Kuna aktiveerimisfunktsioonid on lineaarsed võimendusteguriga 1, siis aktiveerimisfunktsioonide tuletised on võrdsed 1-ga: F1 = F2 = 1. Siis valemitest (3.6) ja (3.8) järeldub:
Need parameetrid häälestame vea pöördlevi meetodi järgi. Närvivõrgu väljund ajahetkel k avaldub järgmise valemiga: y (k ) = ( x1 w111 (k ) + x2 w211 (k )) w112 (k ) + ( x1 w121 (k ) + x2 w221 (k )) w212 (k ) (3.12) Valemi (3.12) järgi arvutame võrgu väljundi alghetkel y (0) : y (0) = (0.2 0.6 - 0.3 0.7) 0.5 - (0.2 0.5 + 0.3 0.2) 0.1 = -0.045 - 0.016 = -0.061 seejuures peidetud kihi neuronite väljundid: yh1 (0) = x1 w111 (0) + x2 w211 (0) = 0.2 0.6 - 0.3 0.7 = -0.09 y h 2 (0) = x1 w121 (0) + x2 w221 (0) = 0.2 0.5 + 0.3 0.2 = 0.16 Võrgu viga (3.3) alghetkel: e(0) = y (0) - y d = -0.061 - 0.4 = -0.461 Õpetamise kiiruseks valime = 5 . Kaalukoefitsiendid muudame vastavalt võrranditele (3.6) - (3.9). Kuna aktiveerimisfunktsioonid on lineaarsed võimendusteguriga 1, siis aktiveerimisfunktsioonide tuletised on võrdsed 1-ga: F1 = F2 = 1. Siis valemitest (3.6) ja (3.8) järeldub:
annaabi.ee 
