Reeglina, ühes kihis on kõikidel neuronitel ühesugused aktiveerimisfunktsioonid. 9 Vaatleme kahekihilise pertseptroni, millel on n sisendit, m väljundit ja k neuronit ühel peidetud kihil. x1 X = M on närvivõrgu sisendvektor; x n y1 Y = M on väljundvektor; y m w111 L wn11 W1 = M O M on peidetud kihi kaalukoefitsientide maatriks; w1k1 L wnk 1 11 1 = M on peidetud kihi nihete veeruvektor; k 1 w112 L wk 12 W2 = M O M on väljund kihi kaalukoefitsientide maatriks; w1m 2 L wkm 2 12 2 = M on väljund kihi nihete veeruvektor; m 2 F1 on peidetud kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon; F2 on väljund kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon. Siis võib hakata kirjutama kahekihilise pertseptroni matemaatilise funktsiooni:
Reeglina, ühes kihis on kõikidel neuronitel ühesugused aktiveerimisfunktsioonid. 9 Vaatleme kahekihilise pertseptroni, millel on n sisendit, m väljundit ja k neuronit ühel peidetud kihil. x1 X = M on närvivõrgu sisendvektor; x n y1 Y = M on väljundvektor; y m w111 L wn11 W1 = M O M on peidetud kihi kaalukoefitsientide maatriks; w1k1 L wnk 1 11 1 = M on peidetud kihi nihete veeruvektor; k 1 w112 L wk 12 W2 = M O M on väljund kihi kaalukoefitsientide maatriks; w1m 2 L wkm 2 12 2 = M on väljund kihi nihete veeruvektor; m 2 F1 on peidetud kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon; F2 on väljund kihi neuronite aktiveerimisfunktsioon. Siis võib hakata kirjutama kahekihilise pertseptroni matemaatilise funktsiooni:
annaabi.ee 
