Ökonomeetriline projekt
Error of the Estimate
l Square
1 ,910a ,827 ,821 153,405
a. Predictors: (Constant), kaalutud_hinnad_HICP, SKP_pc
Eemaldasime mudelist töötuse näitaja ning viisime läbi regressioonianalüüsi. Nüüd on
kõik sõltumatud muutujad ja ka mudel ise statistiliselt oluline (sig ≤0,05). Samuti
puudub mudelist mulitkollineaarsus, mida näeme Tolerantsuse näitajast ja VIFist.
Tolerantsuse näitaja peab olema suurem kui 0,1, et mudelist puuduks multikollineaarsus
ning VIF peab olema alla 10. Mõlemad tingimused on täidetud.
Tabel 8. Regressiooni analüüs.
Coefficientsa
Mudel Standardiseerimata Standardi t Olulisu Kollineaarsuse statistikud
koefitsendid seeritud s
koefitsend
annaabi.ee 
