Ökonomeetria eksam
ning lõpmata suure katsete arvu korral hinnang t on võrdne parameetri -;
tegeliku väärtusega.
Nihutamata hinnag -; kui hinnangu kui juhusliku suuruse keskväärtus
E(t) on võrdne hinnatava parameetri -; tegeliku väärtusega.
Efektiivne hinnang - - mille dispersioon D(t) on minimaalne, st. hinnangu
kui juhusliku suuruse varieeruvus on minimaalne.
Küllaldane hinnang -; kui hinnang t sisaldab kogu seda informatsiooni,
mis vaatlustulemustes olemas.
Keskväärtuse parimaks hinnanguks on vaatlustulemuste aritmeetiline keskmine,
mis rahuldab kõiki eelpool toodud nelja tingimust.Kõige lihtsamaks keskväärtuse
hinnanguks on nn. äärmiste väärtuste keskmine.
.Klassikalise regressioonimudeli eeldused :
1. Regressioonimudel on korrektne (kõik protsessi mõjutavad sõltumatud muutujad
on lülitatud regressioonivõrrandisse ning sõltuva muutuja ja sõltumatute
muutujate vahel on lineaarne sõltuvus).
2
annaabi.ee 
