usalduspiirkond (II) Leidsime tõkked, mille vahel suurus 2 tõenäosusega asub. Seega on dispersiooni usaldusvahemikuks usaldusnivooga : k s2 k s2 , 21 - 2 1 + , k , k 2 2 Standardhälbe usalduspiirkonna määramisel võetakse dispersiooni kummastki usalduspiirist ruutjuur: k s 2 k s 2 , 2 1- 2 1+ , k ,k 2 2 Näide (I) Mõõdeti 12-ne 10-aastase puu diameetrid maast 1 meetri
uuritavaid tunnuseid. Kui aga korraga soovitakse vaadelda mitut sõltuvat tunnust, siis räägitakse mitmemõõtmelisest dispersioonanalüüsist (Atkinson; Nevill 2001). 2.3 Usaldusintervallid Hinnatava parameetri usaldusintervall (vahemikhinnang) kujutab enesest sellist piirkonda parameetri punkthinnangu ümber, mis katab parameetri õige väärtuse küllalt suure etteantud tõenäosusega. Täpsuse huvides räägitakse vahel ka alumisest ja ülemisest usalduspiirist (du Prel et. al 2009). 2.4 Student t-test Üheks rakendatavamaks testiks aritmeetiliste keskmiste võrdlemisel on t-test, nimetatakse ka selle väljamõtleja varjunime Student järgi Studenti t-testiks. Erinevad testid: võrdsete dispersioonidega üldkogumid; erineva dispersiooniga üldkogumid; paarikaupa andmed/mõõtmised (Livingston 2004). 2.5 Korreltasioonanalüüs Korrelatsioon tähendab nähtuste vastastikust sõltuvust ehk suhet, mille tõttu muutused
Tellimusakna täitmine kulgeb analoogselt arvkarakteristikute leidmisel kirjeldatuga, lisaks võib ette anda usaldusnivoo (1-)*100% (vaikimisi on selleks 95%). Tulemusena väljastatakse arvkarakteristikute tabelis suurus , mis näitab uuritava tunnuse keskväärtuse kaugust oma alumisest ja ülemisest usalduspiirist olulisuse nivool . (Vt. ka arvkarakteristikute leidmine protseduuri Descriptive Statistics abil.) Usalduspiirid leitakse liites saadud arvu pluss- ja miinusmärgiga tunnuse aritmeetilisele keskmisele: ülemine usalduspiir , alumine usalduspiir .
annaabi.ee 
