viitab kahanevale ja positiivne väärtus kasvavale seosele. NOMINAALTUNNUSTELE MÕELDUD KORRELATSIOONIKORDAJAD Nominaalsete tunnuste puhul ei saa rääkida seose suunast, sest selle puhul jäävad väärtused vahemikku [0, 1], ehk nad ei saa omada negatiivseid väärtuseid. 2 Nominaaltunnustele mõeldud korrelatsioonikordajad põhinevad hii-ruut statistikul ( ) (O E ) 2 2 E selle abil saab kindlaks teha, kas tunnused on omavahel sõltuvad või mitte. Aga seose tugevust ei saa. 2 Erinevaid -statistikul põhinevaid seosekordajaid on mitmeid, kordaja valik sõltub analüüsi kaasatud tunnuste kategooriate arvust ning tekkinud sagedustabeli mõõtmetest. 2
tegemise tõenäosus); tõenäosus saada analüüsitava struktuuriga ("nii suure erinevusega" või "nii tugeva seosega") andmed juhuslikult P(valim|H0); 25. Punkthinnangud. 26. Vahemikhinnangud. 27. F-testi ja t-testi vastuse lugemisoskus. T-testi kasutatakse juhul, kui on vaja võrrelda kahe arvulise tunnuse keskmisi väärtusi või kahe grupi (nt meeste ja naiste) ühe arvulise tunnuse keskmisi väärtusi. T-test põhineb t- statistikul, mille väärtus arvutatakse välja, kasutades gruppide keskmisi ja standardhälbeid ning võttes arvesse ka vastajate arvu grupis (vt valemit ). T-statistiku väärtused võivad olla nii positiivsed kui ka negatiivsed. T-statistiku absoluutväärtus on suur, kui gruppide keskmiste erinevus on suur. 28. Milleks kasutatakse regressioonanalüüsi? Regressioonanalüüs võimaldab luua matemaatilise mudeli kirjeldamaks tunnuste vahelisi seoseid. Regressioonanalüüsi puhul vaatleme üht
annaabi.ee 
