Referaat Bullwhip Effect
Teiste seas kasutavad selliseid süsteeme näiteks IBM, Hewlett-Packard ja
Apple.
Sajaprotsendiliselt täpseid prognoose ei ole olemas ehk tuleb elada ebatäpsete
prognoosidega ning neid vastavalt muutustele parandada. Prognoosimine võimaldab eelkõige
vähendada varude suurust, kuna prognoos näitab teatud täpsusega, kui suur peab olema keskmine
laoseis ning kui suured võiksid olla selle potentsiaalsed hälbed. Paraneb kaubandus- ja laopinna
kasutamine, muutub tootevalik. (Slepuhhov 2006)
Prognoosimine on vahetult seotud varude juhtimisega. Seetõttu tekib teatud hetkel soov
need valdkonnad veelgi tihedamalt omavahel kokku siduda, kusjuures nii üksiku ettevõtte kui ka
tarneahela tasemel. Selline lähenemine eelkõige võimaldab vältida Forresteri efekti tekkimist, kus
niigi ebatäpsed prognoosid annavad läbi tarneahela liikudes, lõpptootjale täiesti väära pildi
tegelikkusest nõudlusest
annaabi.ee 
