Vastasel korral jätkub õpetamise protsess. Täpselt sama algoritmi järgi leitakse ka nihete optimaalseid väärtuseid. Juba oli öeldud, et aktiveerimisfunktsiooni valik sõltub kasutatavast õpetamisalgoritmist. Näiteks, kirjeldatud meetod seab aktiveerimisfunktsiooni kujule piirangud. On ilmne, et kasutatavad aktiveerimisfunktsioonid peavad olema diferentseeruvad igas punktis. Seepärast, mittelineaarsetest funktsioonidest oleksid kõige sobivamad sigmoidfunktsioonid. Selle tüübi funktsioonide tuletised on väga lihtsalt arvutatakse. Näiteks, kui kasutatakse logistilist funktsiooni 1 f (x) = , (3.10) 1 + e -x siis tema tuletis e-x 1 1
Vastasel korral jätkub õpetamise protsess. Täpselt sama algoritmi järgi leitakse ka nihete optimaalseid väärtuseid. Juba oli öeldud, et aktiveerimisfunktsiooni valik sõltub kasutatavast õpetamisalgoritmist. Näiteks, kirjeldatud meetod seab aktiveerimisfunktsiooni kujule piirangud. On ilmne, et kasutatavad aktiveerimisfunktsioonid peavad olema diferentseeruvad igas punktis. Seepärast, mittelineaarsetest funktsioonidest oleksid kõige sobivamad sigmoidfunktsioonid. Selle tüübi funktsioonide tuletised on väga lihtsalt arvutatakse. Näiteks, kui kasutatakse logistilist funktsiooni 1 f (x) = , (3.10) 1 + e -x siis tema tuletis e-x 1 1
annaabi.ee 
