"regressioonifunktsioonid" - 1 õppematerjal

Statistika eksamiks kordamiseks küsimused

seosena. Lineaarse regressioonivõrrandi kordajat b nimetatakse regressioonikordajaks ning see näitab, kui palju suureneb resultaatsuurus keskmiselt, kui teguritunnuse/argumendi x arvväärtus kasvab ühe ühiku võrra. Lineaarse regressioonikordaja märk väljendab seose positiivsust või negatiivsust. Regressioonijoonte parameetrite statistiliste hinnangute arvutamiseks kasutatakse jällegi vähimruutude meetodi abil leitud normaalvõrrandite süsteeme. Tähelepanu tuleb juhtida sellele, et regressioonifunktsioonid ei ole pöörduvad ning kahe nähtuse vahelise korrelatiivse seose uurimisel saame leida neist kummagi regressioonifunktsiooni eraldi. Seega analoogselt lineaarse regressioonivõrrandiga y x  a yx  byx x saab leida ka regressioonivõrrandi x y  a xy b xy y , mis iseloomustab x muutumist y muutumisel. Need kaks regressioonisirget lõikuvad omavahel mingi nurga all, kusjuures see nurk on seda väiksem, mida tugevam on uuritavate nähtuste vaheline korrelatiivne seos. 46