"regressionimudel" - 1 õppematerjal

Rakendusstatistika kodutöö nr 48

nivooks =0,05 Sgen=Pj-((/pq) p=5; q=12 p=5; q=12 Sfac=(Rj2/q)-((Rj)2/pq) Sjääk=Sgen- Sfac fac=Sfac/(p-1) jääk=Sjääk/p(q-1) Femp=fac/jääk Järeldus: Hüpotees kehitb kuna Femp = 0,84 < Fkr = 4,9 Osa C. Regressioonanalüüs 10. Võtta korrastatud valimist 7 arvu järjekorranumbritega 1;10,20;30;40;50 ja 60, kus järjekorranumber on parameeter y ja arv valimist parameeter x. Leida ühefaktoriline lineaarne regressionimudel y=a+bx ja analüüsida selle täpsusnäitajaid, võttes vastavates testides ja arvutustes olulisuse nivooks =0,05 = 51,14 = 30,14 =-x = - y = - y 10.1 a ja b hinnangud = 0,65 a = y- bx= -2,21 y= y + b b-hinnang: 0,632548 a-hinnang: -2,20747 y= -2,21+0,63x Regressioonimudel: y= -2,21+0,63x 10.2 a ja b hinnangute usaldusvahemikud 10.3 Prameetrite a ja b olulisuse kontroll