R-Studio KT
read
> #Mitu proovitükki on kogu andmestikus
> puud2015=read.csv("puud2015.csv",sep=";",dec=",") #Impordin andmed
> puud2015$D=ifelse(puud2015$D2>0,(puud2015$D1+puud2015$D2)/2,puud2015$D1)
#Lisan tulba D
> length(table(puud2015$PRT)) #Vaatan mitu proovitükki on kogu andmestikus loetledes
read
[1] 229
VASTUS: Kogu andmestikus on 229 proovitükki.
Mitu puud on sinu proovitükil?
#Mitu puud on sinu proovitükil?
PRT332=subset(puud2015,PRT=="332") #Teen eraldi andmestiku PRT332-st
length(table(PRT332$PUU)) #Loetlen puude arvu PRT-l
> #Mitu puud on sinu proovitükil?
> PRT332=subset(puud2015,PRT=="332") #Teen eraldi andmestiku PRT332-st
> length(table(PRT332$PUU)) #Loetlen puude arvu PRT-l
[1] 121
VASTUS: Minu proovitükil on 121 puud
Mitu 1. rinde puud on puuliikide kaupa sinu proovitükil? Esita tabel vaid
proovitükil esinevate liikide kohta.
#Mitu 1. rinde puud on puuliikide kaupa proovitükil.
PUUD1=droplevels(subset(PRT332,RIN=="1")) #Teen 1