1.Kirjeldava statistika põhimõisted: aritmeetiline keskmine, mediaan, kvartiilid, mood, dispersioon, standardhälve, haare, kovariatsioon, korrelatsioonikordaja. Definitsioonid ja arvutamine. Aritmeetiline keskmine: AVERAGE Mediaan: MEDIAN Kui N is paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea ehk variatsioonrea keskmine liige. Kui N on paaris, siis on mediaan variatsioonrea kahe keskmise liikme poolsumma. Kvartiilid: QUARTILE 25-protsentiili nimetatakse esimeseks kvartiiliks. Mediaan on 50-protsentiil ehk teine kvartiil. 75-protsentiili nimetatakse kolmandaks kvartiiliks. Mood: MODE Mood on arvrea suurima sagedusega liige. Dispersioon: VARP Näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Arvutuste lihtsustamiseks võib kasutada valemit: Standarthälve: STDEVP Standardhälve iseloomustab tunnuse hajuvust. Haare on arverea suurima ja vähima väärtuse vahe.
Teooriaõppega alustatakse enne sõidutundide algust või paralleelselt sõidutundidega. [3] Näiteks empiirilise lähenemisena saab filtratsioonimoodulit hinnata terastikulise koostise põhjal Allen Hazeni (1869-1930) poolt koostatud valemiga: [4] K = C * (D10)2 kus: K – filtratsioonimoodul; C – Hazeni empiiriline koefitsent, mille väärtus on 0,4 – 1,0; D10 – terastikulise koostise 10-protsentiili diameeter. Järgnevalt vaadeldakse toodete omadusi, mis mõjutavad toote tagasivõtmist. Neid on liigitatud kolme kategooriasse[5] : toote ehitus ja koostis, kasutusmuster, vananemise omapära. Droon APID 60 on ehitatud Rootsis. Ta kaalub 180 kg ning on võimeline iseseisvalt õhku tõusta ja maanduda laevale. [6] Joonis 1. Droon APID 60 [6] 6. Allolevasse teksti on lisatud automaatne viide. Muuda
välisseina kihi, enne kui tekib skanneris peegeldus registreerimiseks piisavalt tugeva signaaliga peegeldus. Vea vähendamiseks on võimalik puistu jagada väiksemateks osadeks, ning nende kohta arvutada eraldi keskmised kõrgused. Eestis on laserandmetest metsa kõrguse ennustamiseks osutunud kõige edukamaks protsentiilimeetod(joonis 2), kus kasutatakse kolmemõõtmelise peegelduste parve kõrgusjaotuse 80 protsentiili , mida saab lineaarse mudeli abil kõrguseks teisendada (Lang et al., 2012). Joonis 2. Väljalõige lidarmõõtmiste andmestikust. Peegelduste parvele, kuhu jäävad mõned suured puud, on märgitud peegelduste kõrgusjaotuse 80-protsentiil H80, maksimumkõrgust tähistav HMax ja maapinna kõrgust tähistav HMaa. 6 3.2 Võra alguskõrguste määramine
N N N µ = 1 µ1 + 2 µ 2 + ... + m µ m N N N µ1, µ2,..., µm on m-rühma keskmised N1 N 2 N , ,..., m on nn kaalud N N N Mediaan: Kui N on paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea (variatsioonirea) keskmine liige; kui N on paarisarv, siis on mediaan järjestatud arvrea kahe keskmise liikme poolsumma. Mood on arvrea suurima sagedusega liige. Kvartiilid: 25-protsentiili nim esimeseks kvartiiliks Mediaan on 50-protsentiil ehk teine kvartiil 75-protsentiili nim kolmandaks kvartiiliks Protsentiil on arv, millest p protsenti andmetest on temast väiksem või võrdne ja (100- p) protsenti suurem või võrdne. Dispersioon on andmeväärtuste hajuvust näitav karakteristik. N ( x i - µ )2 =2 i =1 (definitsiooni järgi) N Standardhälve: = 2
Kaalutud keskmine- keskmiste keskmine. On teada rühmade keskmised ja objektide arvud. Mediaan Kui N on paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea keskmine liige. Kui N on paaris, siis on mediaan järjestatud arvrea kahe keskmise liikme poolsumma. Kvartiilid p-protsentiil on arv, millest p protsenti andmetest on temast väiksem või võrdne ja (100-p) protsenti suurem või võrdne. 25- protsentiili nim. esimene kvartiil. Mediaan on 50-protsentiil e. teine kvartiil. 75-protsentiil nim. kolmas kvartiil. Mood arvrea suurima sagedusega liige. Dispersioon 2= ((x1-x)2+(x2-x)2+...+(xN-x)2)/N =(i=1N(xi-x)2)/N Standardhälve =2 Haare arvrea suurima ja vähima väärtuse vahe 2. Sündmus ja tõenäosus. Kindel sündmus ja võimatu sündmus. Sündmus on tõenäosusteooria põhimõiste
Märkus 1.Protsentiilide saamiseks kasuta funktsiooni PERCENTILE 2. Kuna x-teljel olev lugemisaeg on intervallskaalas, tuleb kasutada diagrammitüüpi scatter. Alamtüübiks vali sile joon. laste arv 150 Lugemisaeg, et laps pääseks konkursist läbi vastu võetakse 60 0,4 st 40% Seega lugemisaeg võib olla kuni 111,6 s Protsentiili järk Protsentiil 10% 90,9 20% 97,8 30% 105 40% 111,6 50% 117,5 Protsentiilide leidmiseks kasutatakse funktsiooni PERCENTILE 60% 122,4 Array andmete piirkond K protsentiili järk, arv 0 ja 1 vahel 70% 128,3
rakendatakse * Ei ole üht ja ainus normgruppi, see tuleb alati defineerida * Eelistatavad on lokaalsed normid, eriti ühe ja sama testi ning populatsiooniga sageli töötamisel 6. Normskooride esitusviisid. Normskooride esitamine – 1) Protsentiiljärjestus - * protsentiiljärjestus ehk protsentiilastak (percentile rank): tabelites on esitatud toorpunktidele vastavad protsentiil järjestusskoorid, kust näeme, mitu punkti on vaja saada, et olla teatud protsentiili kõrgusel, antakse tavaliselt vanuse ja soo kaupa 2)Vanusenormid 3)Kooliklassinormid 4)Vastuste profiilid (samaaegselt võrreldakse mitut skoori) Näiteks MMPI tulemuste tõlgendamisel arvestatakse skaalade omavahelisi kombinatsioone ja kogu profiili kuju ja kõrgust 7. Normskaalad: * protsentteisendus, mis võtab arvesse testiküsimuste arvu, see info toorpunktides ei sisaldu. See ei ole sama mis protsentiiljärjestus
Vanemate küsimus on: KUIDAS mõjutada laste söömisharjumusi? - Projekti avalikustamine meedias (TV ajalehed, jakirjad) - Koostöö KOV-ga - Vahearuande koostamine (jaanuar 2015) Projektis osalejate lühi-iseloomustus Sooline jaotus: tütarlapsi 17, poeglapsi 13 (p<0,05). Keskmine vanus 12 aastat (7-17-aastaste seas). Kõikide laste KMI kategooria oli: rasvumine, KMI ≥ 95 protsentiili ealis- soolisest populatsiooni jaotusest. Vöö ümbermõõdu mediaanarv - 90cm (>90 protsentiili kinnitab adipoossust). Laste ülekaalulisuse kestvus enne projektiga ühinemist on kestnud kesmiselt 5-6 aastat – kõik olid arstide järelvalve all. Ülekaalulisust märgati keskmiselt 5 aasta vanuses. Laste ülekaalulisust märkas lapsevanem 89% ja perearst 7%, lastekollektiivi töötaja 4% juhtudest.
Emme (167) Aitäh (153) nämm-nämm (78) anna (37) issi (33) daa-daa (26) tita (16) kutsu (12) kiisu (12) ai-ai (10) Suured individuaalsed erinevused kuni 3.-4. eluaastani Tüdrukud poistest ekspressiivse keele arengu poolest ees. Tihti neile erinevad normid. Kõne arengu aeglustumine 24kuusel lapsel on: *alla 50 sõna (vahel: alla 30) *ei kombineeri sõnu lausungiteks *ka passiivne sõnavara väike kui sõnavara suurus alla 10 (vahel 20) protsentiili või alla 1 SD vanuse keskmisest. Poisid Tüdrukud 1/3 Vara rääkima 2/3 2/3 Hilja rääkima 1/3 LASTE KÕNE UURIMISMEETODID Testid Lapsele, nt Reynelli test 1-7aastastele (ekspressiivne kõne ja kõnest arusaamine) Lapsevanematele Vaatlusmeetod: *Päevikud *Spontaanse kõne analüüsimine MacWhinney, B. (1991). The CHILDES project: Tools for analyzing talk. Hillsdale, NJ: LEA. TESTID *EKSPRESSIIVNE KÕNE *ARUSAAMISÜLESANDED *IMITEERIMISÜLESANDED INTERJUEERIMINE
Yugoslavia 20.58 Australia 50.45 Austraalia ja Okeaania Fiji 9.19 French Polynesia 23.04 Guam 45.31 Kiribati 3.06 Micronesia 7.56 New Zealand 48.57 Papua New Guinea 1.07 Samoa 5.06 Solomon Islands 1.93 Tonga 7.9 Vanuatu 2.57 1.93 #NAME? #NAME? 32.1 järelikult oli Eesti 3. neljandikus suurim maksuvõl Protsentiili Kood Maksuvõlg glane maksuvõlg kokku järk 11330410 4053831.02 4053831 110752283.54 0.1 11176481 1666348.94 0.5 11413107 1650521.03 0.95 10259970 1409109.01 0.99 10046635 1380435.14 1 12584408 1148723.5 11222270 990662.99 11901539 952443.15 12603614 942863.86 10853672 835885.2 10934761 833897
.....................................................................484ȱ Arenguȱmahajäämuseȱriskȱ(00112) ............................................................................485ȱ 477 ȱ Ebaproportsionaalse kasvamise risk (00113) (1998) 13. valdkond: kasvamine/areng 1. klass: kasvamine Definitsioon Risk, et eakohane kasv jääb alla 3. protsentiili või läheb üle 97. protsentiili, ületades kaht protsentiilikanalit (prognoosi usaldusvahemikku). Riskitegurid Hooldaja Kuritarvitamineȱȱ Vaimuhaigusȱ Õpiraskusedȱ(vaimneȱpuue)ȱ Tõsineȱõpivõimetusȱȱ Keskkonnategurid Eraldatusȱȱ Loodusõnnetusedȱ Ebasoodneȱmajandusolukordȱ Teratogeenȱȱ Pliimürgitusȱ Vägivaldȱ Individuaalsed
annaabi.ee 
