3 E andmerea 1.detsiil 454.92 E andmerea 2.detsiil 473.54 E andmerea 3.detsiil 501.86 E andmerea 4.detsiil 521.32 E andmerea 5.detsiil 634.8 E andmerea intervallrida 430-460 460-490 490-520 520-550 550-580 580-610 610-640 B andmerea 1. protsentiil 330.18 6.protsentiil 579.22 B andmerea 2. protsentiil 382 7.protsentiil 598.4 B andmerea 3. protsentiil 413.46 8.protsentiil 631.08 B andmerea 4. protsentiil 470.02 9.protsentiil 684.5 B andmerea 5. protsentiil 567.6 10.protsentiil 788.9 Kehakaal, kg Õpilaste arv x x*f abs(x-aritm.keskm)*f
14 aastane poiss, kes on senini olnud terve pöördub puberteedi tunnuste Hüpotaalamus GnRH ↑ N ↓ puudumise tõttu. Ta on alati olnud lühike, aga tema kasvukiirus on viimasel ajal võrreldes klassikaaslastega aeglustunud. Tema pikkus on 146 cm (<3 protsentiil), kehakaal 37 kg (<3 protsentiil). Tema isa, FSH ↑ N ↓ kes on 168 cm pikkune kasvas kuni 2. Hüpofüüs ülikooliaastani. Emal algasid LH menstruatsioonid 14 aasta vanuselt. Patsiendi eeldatav lõplik pikkus on 167 cm
tähendab, et esimene portfell on olnud stabiilsem ning vastupidiselt teise portfelli väärtus on rohkem kõikunud. Suurem kõikuvus viitab suuremale riskisusele. Seega kui portfellide tootlus on sama, siis tasub eelistada väiksema standarhälbega portfelli A. Kvartiilid on kirjeldavas statistikas tunnuse väärtused variatsioonireal, mis jagavad variatsioonirea neljaks ligikaudu võrdseks osaks.Keskmine kvartiil ehk 2. kvartiil e. 50- protsentiil e 0,5 kvantiil ehk mediaan on tunnuse väärtus, millest suuremaid ja väiksemaid tunnuseid on variatsioonireas ligikaudu võrdselt. Alumine kvartiil e. 1. kvartiil e. 25- protsentiil ehk 0,25 kvantiil (lühendid LQ ja Q1) on tunnuse väärtus, millest väiksemaid või võrdseid tunnuseid on ligikaudu 25% .Ülemine kvartiil e. 3. kvartiil e 75-protsentiil ehk 0,75 kvantiil (lühendid UQ ja Q3) on tunnuse väärtus, millest suuremaid või võrdseid tunnuseid on ligikaudu 25%
Arvutite hind ja Coca-Cola tarbimine null Küsimus 23 Millised protsentiilid vastavad mediaanile ning alumisele ja ülemisele kvartiilile? Õige Hindepunkte Mediaan Med: 50 -protsentiil 1.00/1.00 Alumine kvartiil Q1: 25 -protsentiil Ülemine kvartiil Q3: 75 -protsentiil Küsimus 24 Mis on keskmine palk? Õige Hindepunkte Valige üks või mitu: 1.00/1.00 a. kõikide töötajate poolt teenitud palk, mis on jagatud võrdselt kõikide töötajate vahel ära b. palkade mediaan c. kõige sagedamini esinev palk d
.) Arvkarakteristikute statistika funktsi Kasuta statistika funktsiooni VAR(...) Keskväärtus: Kasuta statistika Mediaan Me: funktsiooni STDEV(...) Mood Mo: Maksimaalne väärtus Max: Kasuta stat. funktsioon SKEW(...) Minimaalne väärtus Min: Haare: Alumine kvartiil: Ülemine kvartiil: k-protsentiil Dispersioon: Standardhälve s: Variatsioonikordaja CV: Variatsioonikordaja CV (%): Assümmeetriakordaja: istika funktsioonid kasutage AINULT vastuste kontrollimiseks. utamiste arv oli vastavalt (täitke tühjad lahtrid kasutades funktsiooni RANDBETWEEN(0;9)): 5 6 7 8 9 10 11
standardhälve, haare, kovariatsioon, korrelatsioonikordaja. Definitsioonid ja arvutamine. Aritmeetiline keskmine: AVERAGE Mediaan: MEDIAN Kui N is paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea ehk variatsioonrea keskmine liige. Kui N on paaris, siis on mediaan variatsioonrea kahe keskmise liikme poolsumma. Kvartiilid: QUARTILE 25-protsentiili nimetatakse esimeseks kvartiiliks. Mediaan on 50-protsentiil ehk teine kvartiil. 75-protsentiili nimetatakse kolmandaks kvartiiliks. Mood: MODE Mood on arvrea suurima sagedusega liige. Dispersioon: VARP Näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Arvutuste lihtsustamiseks võib kasutada valemit: Standarthälve: STDEVP Standardhälve iseloomustab tunnuse hajuvust. Haare on arverea suurima ja vähima väärtuse vahe. Kovariatsioon: COVAR
1. Kirjeldava statistika põhimõisted: Aritmeetiline keskimine X=(x1+x2+...+xN)/N=( i=1N xi)/N Kaalutud keskmine- keskmiste keskmine. On teada rühmade keskmised ja objektide arvud. Mediaan Kui N on paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea keskmine liige. Kui N on paaris, siis on mediaan järjestatud arvrea kahe keskmise liikme poolsumma. Kvartiilid p-protsentiil on arv, millest p protsenti andmetest on temast väiksem või võrdne ja (100-p) protsenti suurem või võrdne. 25- protsentiili nim. esimene kvartiil. Mediaan on 50-protsentiil e. teine kvartiil. 75-protsentiil nim. kolmas kvartiil. Mood arvrea suurima sagedusega liige. Dispersioon 2= ((x1-x)2+(x2-x)2+...+(xN-x)2)/N =(i=1N(xi-x)2)/N Standardhälve =2
keskmine Puudub (pole moment) moment) Mood Puudub Puudub Mediaan 16906,5 8311,5 Kvartiil_1 13308,75 13308,75 Kvartiil_2 16906,5 16906,5 Kvartiil_3 23080,25 12749 Protsentiil 12241,82 5445,95 4 Tabel 1. Keskmised Allikas: Lisa 1. Variatsiooninäitarvud Elussünnid Abielud 3078,05777 Keskmine lineaarhälve 4620,217778 8 10280215,1
kohta arvutada eraldi keskmised kõrgused. Eestis on laserandmetest metsa kõrguse ennustamiseks osutunud kõige edukamaks protsentiilimeetod(joonis 2), kus kasutatakse kolmemõõtmelise peegelduste parve kõrgusjaotuse 80 protsentiili , mida saab lineaarse mudeli abil kõrguseks teisendada (Lang et al., 2012). Joonis 2. Väljalõige lidarmõõtmiste andmestikust. Peegelduste parvele, kuhu jäävad mõned suured puud, on märgitud peegelduste kõrgusjaotuse 80-protsentiil H80, maksimumkõrgust tähistav HMax ja maapinna kõrgust tähistav HMaa. 6 3.2 Võra alguskõrguste määramine Elusvõra alguse kõrguse ja puu kogu kõrguse suhte abil on hea saada ülevaadet metsa elujõulisuse ja puude konkurentsi kohta. Samuti on võimalik selle parameetri abil saada hinnangut puistu sortimentide kohta (näiteks erinevate oksatüüpidega palgi osakaal). Sellest
.. + m µ m N N N µ1, µ2,..., µm on m-rühma keskmised N1 N 2 N , ,..., m on nn kaalud N N N Mediaan: Kui N on paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea (variatsioonirea) keskmine liige; kui N on paarisarv, siis on mediaan järjestatud arvrea kahe keskmise liikme poolsumma. Mood on arvrea suurima sagedusega liige. Kvartiilid: 25-protsentiili nim esimeseks kvartiiliks Mediaan on 50-protsentiil ehk teine kvartiil 75-protsentiili nim kolmandaks kvartiiliks Protsentiil on arv, millest p protsenti andmetest on temast väiksem või võrdne ja (100- p) protsenti suurem või võrdne. Dispersioon on andmeväärtuste hajuvust näitav karakteristik. N ( x i - µ )2 =2 i =1 (definitsiooni järgi) N Standardhälve: = 2 Haare on suurima ja vähima väärtuse vahe. 2. Sündmus ja tõenäosus
Kui reas on paaritu arv liikmeid, siis võrdub mediaan järjestatud rea asendilt keskmise liikmega, mistõttu moodi nimetatakse ka rea keskliikmeks. Kui reas on paarisarv liikmeid, siis leitakse ta järjestuses kahe keskmise liikme aritmeetilise keskmisena, mistõttu mediaan ei pruugi võrduda ühegi rea liikmega. · Kvartiil 4 võrdset osa (xmin, q1, q2 ehk mediaan, q3 ja xmax), pentiil 5 võrdset osa, sekstiil 6 võrdset osa, detsiil 10 võrdset osa, protsentiil 100 võrdset osa. · Momentideks nimetatakse rea liikmete väärtuste ja mingi arvu vaheliste hälvete astendamisel saadud arvude aritmeetilisi keskmisi. Arvu, millega momendi leidmisel hälbeid astendatakse, nimetatakse momendi järguks. VARIATSIOONINÄITARVUD · Variatsiooniamplituud (R= Xmax-Xmin)näitab äärmuste vahet. Äärmusi kirjeldab, ei kirjelda seda mis on kogumi sees. Väheväärtuslik, infot pea ei olegi.
(teat. piirides). Normgrupi omadused: * valim peab maksimaalselt sarnanema sellele populatsioonile, kellele norme rakendatakse * Ei ole üht ja ainus normgruppi, see tuleb alati defineerida * Eelistatavad on lokaalsed normid, eriti ühe ja sama testi ning populatsiooniga sageli töötamisel 6. Normskooride esitusviisid. Normskooride esitamine – 1) Protsentiiljärjestus - * protsentiiljärjestus ehk protsentiilastak (percentile rank): tabelites on esitatud toorpunktidele vastavad protsentiil järjestusskoorid, kust näeme, mitu punkti on vaja saada, et olla teatud protsentiili kõrgusel, antakse tavaliselt vanuse ja soo kaupa 2)Vanusenormid 3)Kooliklassinormid 4)Vastuste profiilid (samaaegselt võrreldakse mitut skoori) Näiteks MMPI tulemuste tõlgendamisel arvestatakse skaalade omavahelisi kombinatsioone ja kogu profiili kuju ja kõrgust 7. Normskaalad: * protsentteisendus, mis võtab arvesse testiküsimuste arvu, see info toorpunktides ei sisaldu
1.Protsentiilide saamiseks kasuta funktsiooni PERCENTILE 2. Kuna x-teljel olev lugemisaeg on intervallskaalas, tuleb kasutada diagrammitüüpi scatter. Alamtüübiks vali sile joon. laste arv 150 Lugemisaeg, et laps pääseks konkursist läbi vastu võetakse 60 0,4 st 40% Seega lugemisaeg võib olla kuni 111,6 s Protsentiili järk Protsentiil 10% 90,9 20% 97,8 30% 105 40% 111,6 50% 117,5 Protsentiilide leidmiseks kasutatakse funktsiooni PERCENTILE 60% 122,4 Array andmete piirkond K protsentiili järk, arv 0 ja 1 vahel 70% 128,3
# intelligentsus jaotub populatsioonis normaaljaotuse alusel, sellel on kindlad omadused => tõlgendusruum IQ arvutamise valem on selline: IQ = 100 + (x-µ/)x15 kus x on antud inimese poolt testis saadud toorpunktide summa, µ on keskmine punktide arv, mida normgrupi inimesed tavaliselt selles testis saavad, ja on normgrupi tulemuste standardhälve. See teisendus tähendabki seda, et kõigi vastanute keskmine on 100 (ja 15-punktised vahed võrduvad ühe standardhälbega). IQ protsentiil # normaaljaotuse omaduste tõttu saab IQ `tõlkida' protsentiilskooriks # protsentiilskoorid näitavad, mitu % inimesi populatsioonis saab vastavast skoorist madalama/kõrgema tulemuse Ilmselt kõige informatiivsem ja lihtsam tulemuste esitamise viis Mida meeles pidada? # võimete testi toorskooril pole tähendust, see pole informatiivne # sooritust võimete testis võrreldakse millegi suhtes (normgrupi keskmine ja standardhälve)
2000 722 46 13 603,80 6 7 Töötlev tööstus 17.03.1998 4 27 13 781,20 2 6 Teenindus Vastus: 1) 25% kõige väiksemaid ettevõtteid jäävad oma suuruselt vahemikku 1 - 18,75 töötajat 2) 20% kõige suuremad ostude summad jäävad vahemikku 6668,94 - 13781,20 eurot. Asukoht Tallinn I kvartiil 25% 18,75 vähim Harjumaa Tallinn protsentiil 80% 6668,94 suurim Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa Harjumaa Harjumaa Harjumaa Tallinn Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa Harjumaa Harjumaa Tallinn Tallinn Tallinn Tallinn Tallinn Tallinn Tallinn Tallinn Harjumaa Harjumaa Tallinn Harjumaa Tallinn Tallinn Tallinn Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa Harjumaa Harjumaa Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa Harjumaa Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa Harjumaa Harjumaa Tallinn Tallinn Harjumaa Tallinn Harjumaa
annaabi.ee 
