Suurandmetega seonduvad võimalused ja ohud
kulub kliendil aega poeni jõudmiseks ja palju muud. [11]
Kuna andmetest üksi on vähe kasu, siis on eriti hoolsalt keskendutud ka andmete töötlusele,
mille tulemus on sageli kulla hinnaga. Näiteks saab nende abil muuta inimeste ostuharjumusi.
Kui tavaliselt on neid raske muuta, siis tähtsate elusündmuste ajal ei pane inimesed sageli
tähelegi, milliseid brände nad eelistavad. Sellepärast on poodide eesmärgiks elusündmuste
keerises hajevil kliendid tuvastada, et seejärel nad poolagressiivsete personaalsete reklaamidega
endale meelitada. [11]
Näiteks sai sellega väga hästi hakkama Target, kes üritas keskenduda teises rasedustrimestris
olevatele naistele. Target analüüsis klientide ostukäitumist ja ennustas selle põhjal naise rasedaks
olemise tõenäosuse. Analüüsi edukust tõestab ilmekalt juhtum, kus ärritunud mees klienditoele
helistas, kuna talle jäi mulje, et Target julgustab tema noort tütart rasedatele mõeldud toodete
reklaamiga rasedaks jääma
annaabi.ee 
