funktsioonidest närvivõrgu sisendite hulgast K n ruumi . Kuna definitsiooni järgi iga sulundi B punkt sisaldab vähemalt üks hulga A punkt, siis isegi kui aproksimeeritav funktsioon y^ r (U ) ei kuulu hulka A, vaid kuulub ainult hulka B, leidub funktsioon yr (U ) hulgast A, mis lähendab funktsiooni y^ r (U ) mis tahes etteantud täpsusega : y r (U ) - y^ r (U ) < , r = 1, K , m , > 0 . (2.6) Järelikult, kahekihilise pertseptroniga saab aproksimeerida iga pideva, sisendite hulgal tõkestatud funktsiooni. Analoogiliselt see väide tõestatakse ka teiste peidetud kihi aktiveerimisfunktsioonide jaoks. Näiteks, Gaussi funktsiooni jaoks. Stone-Weierstrassi teoreem väidab ainult seda, et teoreetiliselt eksisteerivad niisugused ideaalsed võrgu parameetrid, et ta aproksimeerib antud funktsiooni mis tahes etteantud täpsusega. Kuna tänapäeval matemaatikas ei ole täpset meetodit mittelineaarse funktsiooni
funktsioonidest närvivõrgu sisendite hulgast K n ruumi . Kuna definitsiooni järgi iga sulundi B punkt sisaldab vähemalt üks hulga A punkt, siis isegi kui aproksimeeritav funktsioon y^ r (U ) ei kuulu hulka A, vaid kuulub ainult hulka B, leidub funktsioon yr (U ) hulgast A, mis lähendab funktsiooni y^ r (U ) mis tahes etteantud täpsusega : y r (U ) - y^ r (U ) < , r = 1, K , m , > 0 . (2.6) Järelikult, kahekihilise pertseptroniga saab aproksimeerida iga pideva, sisendite hulgal tõkestatud funktsiooni. Analoogiliselt see väide tõestatakse ka teiste peidetud kihi aktiveerimisfunktsioonide jaoks. Näiteks, Gaussi funktsiooni jaoks. Stone-Weierstrassi teoreem väidab ainult seda, et teoreetiliselt eksisteerivad niisugused ideaalsed võrgu parameetrid, et ta aproksimeerib antud funktsiooni mis tahes etteantud täpsusega. Kuna tänapäeval matemaatikas ei ole täpset meetodit mittelineaarse funktsiooni