Kokkuvõtteks: selleks, et täistõenäosuse valemit rakendada, peab korralikult defineeritud olema terve hüpoteeside hulk. Bayesi reegel: Thomas Bayes'i järgi nime saanud reegel esitub kujul: P(A|B) = ning ta võimaldab arvutada tingimuslikke tõenäosusi. Valemis sisalduvatest suurustest on: *p(A|B) kogeumustest tulenev hüpoteesi A tõenäosus tingimusel, et katse tulemusena juhtus sündmus B(seda otsimegi) (näiteks tõenäosus, et naisel on rinnavähk, kui mammograaf positiivset tulnemust näitab). *p(B|A) katsetulemuste B esinemise tõenäosus tingimusel, et ennustati hüpoteesi A paikapidamist (näiteks tõenäosus, et mammograaf näitab õiget tulemust täpsusega 95% - ehk et kui ennustati, et naisel on rinnavähk, kinnitas seda 95% juhtudest ka mammograaf). *p(A)- kogemusele eelnev hüpoteesi A tõenäosus; (näiteks tõenäosus, et naisel on rinnavähk(1%))
tunnistatud toode on standardne? Nlog2/3<-1 Lahendus: Täistõenäosus. A= „Toode tunnistatakse n>-1/log2/3 kvaliteetseks“ H1= „s“ H2= „m.s“ n>=6 P(A/H1)=0,98 P(A/H2)=0,05 12) Seade koosneb kümnest sõlmest. Iga sõlme P(A)=0,98*0,96+0,05*0,04=0,9428 töökindlus aja T jaoks on p. Leidke tõenäosus, et aja NT 10% põdegu rinnavähki. Mammograaf annab T jooksul ütleb üles 1)vähemalt 1 sõlm 2)ülimalt positiivse vastuse tõenäosusega 0,95, negatiivse 1sõlm 3)täpselt 1 sõlm 4)täpselt 2 sõlme 5)vähemalt 0,06. 2 sõlme 6)ülimalt kaks sõlme. V:1- 7) Täringut visatakse juhuslik arv N korda. Olgu Ai p**10,p**10+10p**9(1-p), 10**9(1-p),45(1- sündmus, et N=i ja P(Ai)=2**-i , i>=1. Olgu p)**2p**8,1+9p**10-10p**9,36p**10-
annaabi.ee 
