Algoritmid
lahendamiseks valem).
2. O(log n) – logaritmiline keerukus (tööaeg kasvab väga aeglaselt andmete kasvuga, lahendamine järkjärgulisel
vähendamisel, tavaliselt logaritmi aluseks 2, kahendotsimine – otsitav piirkond aheneb igal sammul 2x).
3. O(N) – lineaarne keerukus (elementide töötlemine, andmehulga kasvades 2x kasvab ka tööaeg 2x, lineaarne
otsimine).
4. O(n*log n) – linearitmiline keerukus (kui õnnestub saavutada O(N2) asemel, siis on hästi. Kiirsorteerimine &
mestimine, kiirem kui ruutkeerukus).
5. O(N2) – ruutkeerukus (andmehulga kasvamisel 10x suureneb tööaeg 102 x, enamasti 2 tsüklit üksteise sees,
sõltuvad algandmete hulgast, sobilik väikeste probleemide lahendamisex).
6. O(N3) – kuupkeerukus (3 tsüklit üksteise sees, sõltuvad algandmete hulgast, sobilik väikeste andmehulkade
annaabi.ee 
