"lineaarteisendusel" - 1 õppematerjal

Põhimõisted rakendusstatistika eksamiks

determinatsiooniteguriks (ka determinatsiooniks). Juhusliku suuruse teisendused Kui X on diskreetne juhuslik suurus, siis iga X võimalik väärtus xi teisendub väärtuseks yi =g(xi) ning jaotus {pi} säilub Y jaoks samasena kui X jaoks. Kui X on pidev juhuslik suurus ning teisendusfunktsioon g(x) on monotoonne. Juhusliku suuruse lineaarteisendused Lineaarteisendus on ülalkirjeldatud juhusliku suuruse teisendamise olulisim erijuht, kus teisendusfunktsioon saab kuju g(x) = a + bx (b0). Seega lineaarteisendusel jaotusseaduse kuju ei muutu, nagu ka kujukarakteristikud asümmeetria ja ekstsess. Oluline on ka see, et väljundi keskväärtuse ja dispersiooni arvutamiseks pole vaja teada sisendi jaotust, piisab vastavalt sisendi keskväärtuse ja dispersiooni teadmisest. Mood ja mediaan muutuvad analoogselt keskväärtusega.