Erinevat tüüpi arvandmete puhul tuleks det.kordaja arvväär-tusse suhtuda erinevalt. Antud ül-s isel. det.kordaja reg.võrrandi poolt tingitud vähest varieeruvust võrrel-des üldise varieeruvusega. 4. Kuidas hinnata statis-tiliste näitajate statistilist ühtsust (oluliste kõrvale-kaldumiste puudumist andmetes). Ei võimalda avada kogu arvandmetes sisalduvat infot. 5.Millise kriteeriumi abil hinna-takse faktorite olulisust disper.analüüsil. F-kriteer. 6.Piima tootmist isel. põhi-lised faktorid. 1)otseselt produktiivsust mõjut. tegu-rid (söötmise tase, ühe või teise tõu osakaal karjas, pidamistingimused, lehma-de poegimisaeg a- ta keskel); 2)piimatootmise tagapõhja üldised tootmistingimused (kogutoodang 1 ha põllumaa kohta); 3)tootmismaht (a-ta keskmine lehmade arv, pii-ma kogutoodang jne.); 4)spetsialiseerumise tase (loomakasv-se osakaal kogu ev-e müügimahus). 6a. Saagikust mõjut. tegurid. 1)otseselt saagikust mõjut
Selleks: Kopeerige tabelid Kaup1, Kaup2, Kaup3, Kaup4, Kaup5 üksteise alla töölehele kopeerida vaid esimesel korral. Sorteerige tabel inimese nimede järgi kasvavas nimega Korda ja arvutage sinna Countifs() funktsiooni kasutades, mitu korda se nimede plokis esinenud. Nüüd sorteerige tabel Korda veeru järgi kahanevalt - esinevad 5 korda. Looge Advanced Filter kriteerium Korda, väärtusega 5. Kasu Ühendnimekiri tabelist välja kõik need read, kus Korda on 5 - kasutage kriteer inimese kirje vaid ühekordselt (seda saab teha vaid Advanced Filter'iga). ekirjad selle kohta, et kliendid on ostnud teatud 5 poes , Kaup 4, Kaup5). Teie eesmärgiks on valida välja need ksteise alla töölehele Ühendnimekiri. NB! Tabeli päis tuleb mede järgi kasvavasse järjekorda. Tehke tabeli kõrvale veerg utades, mitu korda sellel real asuv inimese nimi on inimese u järgi kahanevalt - meid huvitavad need inimesed kes väärtusega 5. Kasutades Advanced Filter'it, võtke
annaabi.ee 
