Statistika konspekt
seos.
Negatiivne seos tähendab, et ühe näitaja väärtuste kasvades teise näitaja väärtused kahanevad või
vastupidi, sisuliselt muutuvad näitajate väärtused vastassuunas. Positiivse seose puhul liiguvad näitajate
väärtused samas suunas: kui ühe näitaja väärtused suurenevad, siis suurenevad ka teise näitaja väärtused.
Seos võib olla kasvav, kahanev või konstantne.
Seost hinnatakse hajuvusdiagrammi abil- mida paremas seoses punktid, seda suurem on
korrellatsioonikordaja. Alati ei piisa ainult korrelatsioonikordaja väärtuse leidmisest, tuleb vaadata ka
algandmeid, mis annavad infot, miks selline korrelatsioonikordaja väärtus tuli ehk siis tuleb joonistada
hajuvusdiagramm.
Enimkasutatavad korrelatsioonikoefitsiendid mõõdavad enamasti lineaarset seost, korrelatsioonanalüüs ei
näita põhjuslikku seost.
Pidevad andmed- Pearson, Spearman, Kendall. Pidevate andmete puhul kasutatakse tavaliselt Pearsoni