Mitmene lineaarne regressioon
Kirjeldav mudel
ning prognoos on seda täpsem, mida tugevamini sõltumatu(d) tunnus(ed) sõltuva tunnusega
seotud on. Antud juhul on determinatsioonikordaja R² väärtus 0,213, mis tähendab, et seos
sõltuva ja sõltumatute tunnuste vahel on olemas (0≤ R² ≤1).
Kasutades korrelatsioonanalüüsi (Pearson), uurisin tegurite omavahelisi lineaarseid
korrelatsioone. Sotsiaalteaduste puhul võib küllaltki tugevaks seoseks pidada juba
korrelatsioonseoseid tugevusega (absoluutväärtuselt) üle 0,5.
Kuna lineaarne korrelatsioon eeldab arvulisi tunnuseid, on sugu sellest analüüsist välja
jäetud.
Tabel 1. Tunnuste vaheline korrelatsioonseos
Tunnused 1 2 3 4 5
1. Matemaatika - - - - -
ärevus
2. Matemaatika õpetaja -0,13* - - - -
toimetulek klassiruumis
3