"klastrilisust" - 1 õppematerjal

Kartograafiline generaliseerimine

a:59). 1. Tihedusnäitajad (density measures): Antud meetmeid hinnatakse mitmete andmete põhjal, milleks on mitu punkti, joont või polügoni esineb teatud mõõtmetega alal. Generaliseerimise vajadust mõjutab ka punktide, joonte ja polügonide paiknemise tihedus või antud andmete klastri keskpunkt. 2. Jaotusnäitajad (distribution measures): Antud meetmetega hinnatakse üleüldist kaardi andmete jaotust. Punktandmeid võib uurida hindamaks antud andmete hajutavust, kaootilisust ja klastrilisust. Joonelisi andmeid võib uurida hindamaks nende andmete komplekssust. Näiteks pole vaja suuremõõtkavalisele kaardile märkida kõiki tee pöördeid täpselt vaid märgitakse pigem üldisemalt tee kulgemine kaardil. 3. Kujunäitajad (shape measures): Kuju hindamine on kasulik määrates, kas polügooni piirjooni saab esitada kaardi mõõtkava muutmisel samasugusena või mitte. 4. Vahemaa näitajad (distance measures): Distantsi punktide, joonte ja polügoonide vahel saab