Ökonomeetria
on suurim). Ülejäänud komponendid sisaldavad esialgsete sõltumatute muutujatega võrreldes
vähem infot ja edasine analüüs toimub esimeste e. peamiste komponentide baasil.
Komponentide arv m. Kui m on suur, st läheneb sõltumatute muutujate arvule n, siis info
kadu on minimaalne ning minimaalne on ka nihke suurus. Kui m on väike, siis on info kadu
suurim ning ka nihke suurus max kuid reg.kor. varieeruvus on min.
b)Kantreg. korral suurendatakse kunstlikult sõltumatute muutujate kovariatsiooni maatriksi
determinanti, mille tulemusena väheneb reg.kor. varieeruvus ning suureneb nende stabiilsus,
kuid tekitatakse reg.kor. nihe. Põhiprobleemiks on otsustada, kui palju suurendada
kovariatsiooni maatriksi peadiagonaali- milline peab olema kantregressiooni parameeter k.
Kuna seda otsustab anal. teostaja on tegemist subjektiivse anal.meetodiga. K soovitatav
vahemik 1,1... 1 ,2.
annaabi.ee 
