Olgu w111 (0) = 0.6 w221 (0) = 0.2 w211 (0) = -0.7 w112 (0) = 0.5 w121 (0) = 0.5 w212 (0) = -0.1 Joonis 3.2 Kahekihiline pertseptron Närvivõrgu väljund y sõltub siis sisenditest ja 6-st häälestatavatest parameetritest (kaalukoefitsientidest w111 ,K, w212 ). Need parameetrid häälestame vea pöördlevi meetodi järgi. Närvivõrgu väljund ajahetkel k avaldub järgmise valemiga: y (k ) = ( x1 w111 (k ) + x2 w211 (k )) w112 (k ) + ( x1 w121 (k ) + x2 w221 (k )) w212 (k ) (3.12) Valemi (3.12) järgi arvutame võrgu väljundi alghetkel y (0) : y (0) = (0.2 0.6 - 0.3 0.7) 0.5 - (0.2 0.5 + 0.3 0.2) 0.1 = -0.045 - 0.016 = -0.061 seejuures peidetud kihi neuronite väljundid: yh1 (0) = x1 w111 (0) + x2 w211 (0) = 0.2 0
Olgu w111 (0) = 0.6 w221 (0) = 0.2 w211 (0) = -0.7 w112 (0) = 0.5 w121 (0) = 0.5 w212 (0) = -0.1 Joonis 3.2 Kahekihiline pertseptron Närvivõrgu väljund y sõltub siis sisenditest ja 6-st häälestatavatest parameetritest (kaalukoefitsientidest w111 ,K, w212 ). Need parameetrid häälestame vea pöördlevi meetodi järgi. Närvivõrgu väljund ajahetkel k avaldub järgmise valemiga: y (k ) = ( x1 w111 (k ) + x2 w211 (k )) w112 (k ) + ( x1 w121 (k ) + x2 w221 (k )) w212 (k ) (3.12) Valemi (3.12) järgi arvutame võrgu väljundi alghetkel y (0) : y (0) = (0.2 0.6 - 0.3 0.7) 0.5 - (0.2 0.5 + 0.3 0.2) 0.1 = -0.045 - 0.016 = -0.061 seejuures peidetud kihi neuronite väljundid: yh1 (0) = x1 w111 (0) + x2 w211 (0) = 0.2 0
annaabi.ee 
