"hx0" - 1 õppematerjal

Eksamiküsimused ja vastused 2009

infotekkekiirus avaldub: !!!R(X) = H(X + Y) /(x +y ) Liitallika liiasus: U(X) = [Hmax(X + Y) - H(X + Y)] / Hmax(X + Y), kus maksimaalne entroopia leitakse, kui kõigi võimalike sümbolite esinemise tõenäosused on võrdsed. 8. Diskreetne Markovi allikas. Infotekkekiirus ja liiasus. (Slaidid: paragrahv 2, slaidid 21 -25) Markovi allikas on selline, et sõltuvuses on ainult kaks kõrvuti asetsevat teadet. H(X0, X1, X2, X3...) = H(X0) + Hx0(X1) + Hx1(X2) + Hx2(X3) ... Infotekke kiirus Markovi allikal: Rm(X) = [H(X0) + k*HXn(Xk)] / k* x , kus n on k-1 ning k on teadete arv ning x on sümbolite tekke aeg. Liiasus: U(X) = [Hmax(X0, X1, X2, X3...) - H(X0, X1, X2, X3...] / Hmax(X0, X1, X2, X3...) 9. Entroopia mõiste kasutamine edastuskanali kirjeldamiseks. Entroopia on määratud sümbolite esinemise tõenäosustega, seega iseloomustab entroopia edastuse vigasust. !!! 10. Infoedastuse põhiteoreem.